Avance en biosensores HFF‑QCM: resultados del proyecto BioprintedQCM

Advanced Wave Sensors S.L. (AWSensors) ha completado satisfactoriamente el proyecto “Nuevas tecnologías de funcionalización superficial basadas en bio-impresión aplicadas al desarrollo de un biosensor multiparamétrico para la detección de contaminantes emergentes en aguas recuperadas-BioprintedQCM“, financiado por la Agència Valenciana de la Innovació (AVI) dentro del programa “Proyectos de Consolidación de la Cadena de Valor Empresarial” (Convocatoria 2023).

El proyecto BioprintedQCM ha permitido el desarrollo de una nueva tecnología de bioimpresión para aprovechar todo el potencial de la transducción acústica HFF‑QCM ARRAY en el desarrollo de biosensores multiparamétricos destinados a la detección de contaminantes emergentes en aguas regeneradas.

Esta nueva tecnología introduce mejoras significativas en los procesos de funcionalización superficial, entre las que destacan:

  • Reducción del volumen de los reactivos necesarios (de microlitros a nanolitros o picolitros).
  • Incremento en la velocidad del proceso de funcionalización.
  • Mejora de la repetibilidad de los recubrimientos.
  • Mayor resolución espacial, permitiendo la funcionalización individualizada de los micro‑resonadores acústicos.
  • Reducción de la contaminación cruzada entre resonadores vecinos.
Estas ventajas permiten avanzar hacia biosensores más precisos, eficientes y adaptados a los retos actuales en monitorización de calidad del agua.
¡Sigue nuestras actualizaciones para conocer más sobre los avances de este emocionante proyecto!

 

Imagen de un HFF-QCM ARRAY con antígenos VIM y OXA impresos sobre diferentes sensores del array.

Dispositivo HFF-QCM ARRAY encapsulado.

 

You might also like

ICEX-DANA: Proyecto de Internacionalización de AWSensors

ICEX-DANA: Proyecto de Internacionalización de AWSensors

Advanced Wave Sensors, S.L. (AWSensors) continúa reforzando su presencia en mercados internacionales mediante acciones estratégicas de promoción científica, desarrollo de material digital especializado y expansión comercial en sectores de alta tecnología. Advanced...

QCMD Data Analysis with PyQTM

QCMD Data Analysis with PyQTM

AWSensors is pleased to announce the release of its new Technology Note QCMD Data Analysis with PyQTM. Summary of the Note This Technology Note offers AWSensors customers step-by-step instructions for using PyQTM to analyze AWSensors QCMD data, a standalone...