Authors: Martin Millicovsky, Luis Schierloh, Pablo Kler, Gabriel Muñoz, Matias Machtey, Martin Zalazar
Journal: Sensing and Bio-Sensing Research
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Authors: Martin Millicovsky, Luis Schierloh, Pablo Kler, Gabriel Muñoz, Matias Machtey, Martin Zalazar
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Advanced Wave Sensors S.L. (AWSensors), en el marco del programa “Proyectos de Consolidación de la Cadena de Valor Empresarial” (Convocatoria 2023), ha contado con el apoyo de la Agència Valenciana de la Innovació y con la cofinanciación del fondo europeo FEDER para el desarrollo de un proyecto de investigación industrial en el campo de los biosensores. El proyecto dió comienzo en octubre de 2023 y tiene prevista una duración de 27 meses, hasta su finalización en diciembre de 2025. El proyecto cuenta con una subvención de 178.219,62 €.
El objetivo principal de este proyecto es la investigación de procesos industriales necesarios para el desarrollo de nuevas técnicas de bio-funcionalización superficial que permita la inmovilización de sondas de biorreconocimiento, tales como aptámeros, anticuerpos o secuencias de ADN, en la superficie de microrresonadores acústicos de una manera precisa, controlada, rápida, repetitiva, y a un coste reducido.
La técnica BioprintedQCM se aplicará en el desarrollo de nuevos biosensores basados en dispositivos HFF-QCM ARRAY, propiedad de AWSensors.
«Actuación susceptible de ser cofinanciada por la Unión Europea»
SensoBac es un proyecto que permitirá el desarrollo de una nueva técnica analítica de biosensores para la detección temprana de biomarcadores ligados a la posible presencia de bacterias en la red de distribución de agua potable y que funcionará como un sistema de alerta y vigilancia constante. De esta forma, se conseguirá una técnica fiable, simple, de bajo coste, altamente sensible y que permitirá una detección directa, in situ, contínua y en tiempo real.
Duración: Septiembre 2022 – Agosto 2024
Los resultados alcanzados han sido:
– Desarrollo de una plataforma biosensora basada en tecnología acústica.
– Desarrollo y optimización de una metodología para la detección de microorganismos en la plataforma.
– Validación de equipos comerciales para el control microbiológico en la red de producción y distribución de agua potable.
El proyecto SensoBac ha desarrollado un biosensor acústico capaz de detectar y monitorizar microorganismos en las etapas de producción y distribución de agua potable. El desarrollo de esta plataforma basada en ondas sonoras facilita su operabilidad en las redes de distribución del agua al requerir menor uso de reactivos y mantenimiento. El trabajo llevado a cabo por parte de AWSensors se ha centrado en el desarrollo la plataforma sensora a partir de su innovadora tecnología patentada (PCT/ES2021/070518, PCT/ES2022/070177).
Este proyecto ha sido cofinanciado por el Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i) y es susceptible de ser cofinanciado por la Unión Europea a través del programa Operativo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Comunitat Valenciana 2021-2027. (Exp. INNEST/2022/379).
Advanced Wave Sensors S.L. (AWSensors) ha completado satisfactoriamente el proyecto “Nuevas tecnologías de funcionalización superficial basadas en bio-impresión aplicadas al desarrollo de un biosensor multiparamétrico para la detección de contaminantes emergentes en aguas recuperadas-BioprintedQCM“, financiado por la Agència Valenciana de la Innovació (AVI) dentro del programa “Proyectos de Consolidación de la Cadena de Valor Empresarial” (Convocatoria 2023).
El proyecto BioprintedQCM ha permitido el desarrollo de una nueva tecnología de bioimpresión para aprovechar todo el potencial de la transducción acústica HFF‑QCM ARRAY en el desarrollo de biosensores multiparamétricos destinados a la detección de contaminantes emergentes en aguas regeneradas.
Esta nueva tecnología introduce mejoras significativas en los procesos de funcionalización superficial, entre las que destacan:

Imagen de un HFF-QCM ARRAY con antígenos VIM y OXA impresos sobre diferentes sensores del array.

Dispositivo HFF-QCM ARRAY encapsulado.
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